Privadesa de la IA local: què queda al vostre ordinador i què no
Seguiu els prompts, fitxers de model, eines, registres, exposició de xarxa i costos d’energia abans d’escollir inferència local o un servei d’IA allotjat.
Other Posts Tagged "Llama.cpp"
Són suficients 16GB de VRAM per treballar seriosament amb LLM locals?
Dimensiona una configuració d’LLM local de 16GB segons els pesos del model, la memòria cau KV i el processament de prompts. Compara els pressupostos de memòria, l’amplada de banda de GPU i el cost de propietat de Qwen3.8 27B.
Els Context Language Models de Meta: millor memòria per als agents, no la fi de les al·lucinacions
Com els Context Language Models editen la memòria dels agents, què demostren els benchmarks i com afecten la fiabilitat els costos de la memòria cau, la capacitat del model i les notes no fiables.
Quin model d’IA local hauries d’executar? Guia de GPU, context i programació per a l’octubre de 2026
Guia pràctica d’octubre de 2026 per triar models d’IA locals per a agents de programació. Compara la memòria de GPU, el creixement de la KV-cache, la mida del context, la qualitat de la quantització, el processament de prompts, la configuració del raonament i el cost del lloguer al núvol.
32 GB de VRAM per a Qwen 27B: guia de maquinari d’IA local per a l’octubre de 2026
Guia pràctica d’octubre de 2026 per executar un model Qwen 27B amb 32 GB de memòria utilitzable de l’accelerador. Compara GPU individuals, equips amb dues targetes, memòria unificada, targetes usades de centres de dades, còmput llogat, suport de programari i límits de context complet.
